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【4166金沙登录数字】“物联网+人工智能” 智慧食品安全管理解决方案

2021-03-29 10:11:05

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特色一:物联感知

在门禁、消毒柜、紫外灯、冰柜、冷库、浸泡池、防鼠板、手消毒等处安装温湿度传感器、贯桥云盒、红外探测报警器、水浸传感器、防鼠板监测传感器、烟感传感器、可燃气体传感器、食物光谱指纹采集传感器等,一键自动报警。

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特色二:人工智能

搭载算法自动监测、图像识别、实时抓拍,将原有的安防监控系统升级,可识别老鼠、未戴帽子、抽烟、玩手机、库存临期、生熟未分等,同时实时抓拍相关违规情况,全程记录留痕,提升食品安全管理效率。

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算法介绍

1、厨师帽识别

应用场景:

厨师帽识别算法可实时检测视频中工作人员是否佩戴厨师帽,市面上常见的白色厨师高帽、白色头巾帽、一次性卫生帽均可识别。

算法优势:

针对动态视频,实时识别,深度优化

识别、跟踪精度高,主要应用于室内识别,不受人员眼镜、胡须、发型、表情等影响;不受人员侧面、跑动、低头等不同姿态影响

识别边界:

识别内容:长筒厨师帽、圆形厨师帽

识别精准率:90%以上

最小检测尺寸:40X40像素

分析区域:支持画面中自定义分析区域

视频分辨率:建议D1分辨率

视频角度要求:与水平线角度不小于10度

色彩要求:彩色画面

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2、口罩识别

应用场景:

厨师口罩识别算法应用于厨房监控视频中,通过机器视觉算法识别是否带口罩,可对进入作业区域的人员进行自动识别,若检测到人员未佩戴口罩,可立即报警,并将报警信号同步推送至相关管理人员。

算法优势

针对动态视频,实时识别,深度优化识别、跟踪精度高,主要应用于室内识别,不受人员眼镜、胡须、发型、表情等影响;不受人员侧面、跑动、低头等不同姿态影响

识别边界:

识别内容:蓝色、白色、透明口罩

识别精准率:90%以上

最小检测尺寸:40X40像素

分析区域:支持画面中自定义分析区域

视频分辨率:建议D1(720X576)分辨率

视频角度要求:与水平线角度不小于10度

色彩要求:彩色画面

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3、吸烟打手机检测

应用场景:

应用于后厨、易燃易爆品堆放区域,可对进入检测区域的人员进行吸烟、打手机行为自动识别。

算法优势

针对动态视频,实时识别,深度优化

识别、跟踪精度高,主要应用于室内识别;不受人员眼镜、胡须、发型、表情等影响;不受人员侧面、跑动、低头等不同姿态影响

识别边界:

识别环境:室内外环境,白天或夜间灯光充足

识别内容:吸烟或打电话,面部朝向画面角度不超过30度

识别精准率:90%以上

最小检测尺寸:100X150像素

分析区域:支持画面中自定义分析区域

视频分辨率:建议D1(720X576)分辨率

视频角度要求:与水平线角度不小于10度

色彩要求:彩色画面

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4、夜间老鼠识别

应用场景:

应用于夜间后厨摄像机红外模式下,可对进入检测区域的老鼠进行识别。

算法优势

针对动态视频,实时识别,深度优化

识别、跟踪精度高,环境适应性强

不受老鼠正面、背面、侧面等不同姿态影响

识别边界:

识别环境:室内夜间摄像机红外模式下

识别内容:老鼠跑动或驻留在画面内超过5秒

识别精准率:90%以上

最小检测尺寸:40X40像素

分析区域:支持画面中自定义分析区域

视频分辨率:建议D1(720X576)分辨率

视频角度要求:与水平线角度不小于10度

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5、生熟未分识别

应用场景:

应用于后厨加工区域,通过不同颜色标签对砧板、刀具、容器分类以区分生熟,通过食物表面形状变化、体积变化、冒气不冒气区分生熟,可对熟食物配生容器、砧板进行自动识别。

算法优势

针对动态视频,实时识别,深度优化

识别、跟踪精度高,主要应用于室内识别

识别边界:

识别内容:生熟未分

识别精准率:80%以上

最小检测尺寸:100X150像素

分析区域:支持画面中自定义分析区域

视频分辨率:建议D1(720X576)分辨率

视频角度要求:与水平线角度不小于10度

色彩要求:彩色画面

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设备采购确认:传感器、摄像头和数据服务器、算法服务器可由4166金沙登录或客户方购买,服务器算法可由4166金沙登录安装好发出,也可进行远程安装

摄像头确认:根据客户需求确认摄像头点位,可使用原有摄像头,需支持RSTP协议和H264编码

现场安装:现场网络由客户方完成,通电通网后,客户安装好远程连接客户端,4166金沙登录通过远程连接ID进行现场或远程调试

算法调试:4166金沙登录绑定摄像头,现场或远程配置功能和算法






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